Mobileye苏淑萍:自动驾驶落地最大难题在法规和公众信任度

2018-04-26  |  By Clover  |  In 新闻

近日,在英特尔举行的媒体沟通会上,Mobileye中国区总经理苏淑萍针对自动驾驶表达了自己的观点,VehicleTrend车势划出了其核心内容,详见下文:

从成本上来考虑,自动驾驶远比当下的人类驾驶成本更低。

苏淑萍认为,自动驾驶解决的第一个问题是安全,自动驾驶最显著的优势是减少交通事故。虽然当前“零死亡、零伤亡”的目标需要一个较长的过程才能实现。但是,根据目前的数据,通过自动驾驶技术而减少50%的事故率比较容易实现,人们只需要在汽车上安装一个几千元的后装产品。这个成本与一条人命相比,是非常值得的。第二个是效率问题。苏淑萍表示,自动驾驶可极大程度缓解交通拥堵,这个成本难以估算。

不过,当前自动驾驶落地最大的问题并不在成本,而在法规以及公众信任度。

苏淑萍个人认为,自动驾驶行业需要政府鼓励,但不能激进。她表示:“如果太激进,一旦在这个过程有一点偏差,可能会让整个行业倒退很多年,这是从业者不愿意看到的事情。所以,我们希望出台法规、定义标准都要谨慎。不过,不能因为谨慎而不迈开脚步。”

另外,苏淑萍还针对如何自动驾驶交通事故给出了自己见解。她认为,自动驾驶发生事故进行责任分配的判断非常容易,技术转移、产品转移有非常明显的责任接口。“在设计的过程中也会有大量的技术手段来判断,数据摆在那儿并非常容易读取,容易分析自动驾驶汽车事故由何种原因引起。识别、决策还是动力的问题,都非常容易判断。

另外,苏淑萍还分析了近期全球关注的Uber自动驾驶致死事件。她解释:“Mobileye做了一个实验,把当时警方公布的行车记录仪的一段视频拿过来,用Mobileye的系统去做识别,结果显示,系统识别了在碰撞前一秒被撞的人和自行车。以现在的技术,可避免惨剧或者减轻伤害。Uber自动驾驶汽车为何会造成这类事件,目前还在调查当中,期待尽待看到调查结果。”

针对自动驾驶伦理问题,苏淑萍介绍了Mobileye提出的责任敏感安全模型(RSS)。她表示,该模型最基本的数据是来自于美国交通部的往年所有交通伤亡事故的数据、案例,把这些案例进行分类,分类之后归纳出数学模型。Mobileye已经有数学模型,但该模型能否在整个行业应用,还需要产业链的各个行业公司以及法规进行检验。

文章来源:VehicleTrend车势综合整理

 



 

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