揭秘宝马自动驾驶园区 大胆创新和谨小慎微并重

2018-04-18  |  By Clover  |  In 新闻

据外媒报道,宝马公司计划在2021年交付两款汽车。其中一款是纯电动L3级别的汽车,这款汽车可在高速公路上等特定环境下自动行驶。另一款车型L4-L5级别的自动驾驶汽车,它将成为宝马品牌叫车服务的一部分。

宝马汽车公司自动驾驶资深专家德里克·维塞尔曼表示,该公司首款自动化水平达到三级的自动驾驶汽车将具备L4级别或L5级别高速公路自动驾驶的技术能力。

宝马要确保“2021年计划”取得成果,就意味着它必须全力以赴进行自动驾驶研究。如果汽车在高速公路上120kM/h的速度急速行驶时突然抛锚,它就会成为无法控制的死亡机器。基于此,宝马在德国慕尼黑的总部附近开设了自动驾驶园区,该园区该占地23000平方米,可容纳1800名员工和500辆汽车。

近日,该园区开始动工,并已经有员工在现场工作。

宝马将如何在未来实现自动驾驶?据了解,不同于大部分初创公司,宝马并不是单个团队在研发整个系统,而是将系统功能分配给不同部门来处理,这样以保证可用更快的速度来解决问题。

宝马表示,在加州部署首批测试车队以来,宝马汽车已经积累了2400万公里的行驶数据。不过,其中95%的里程数是使用测试车的数据、开源场景数据库Pegasus和场景编辑器,在宝马模拟器上测试而成。

在模拟器上测试训练并不少见,奔驰、通用和Waymo等公司也使用该方式来训练他们的AI。因为在实际的开放式道路测试中,几乎不可能完整重现各种情况,也完全不可能重现和微调这些情况。比如:在同一条道路上,不同的天气和道路状况的变化,以及路上车辆、行人和其他物体的变化等细微的区别。

宝马在传感器演示中,分享了一种新型的固态激光雷达系统,该系统的探测范围是目前上路测试车的2.5倍。激光传感器被放置在宝马测试车的前部中心、侧面以及后方,以便获得车身四周更高质量的图像。与其他雷达系统不用的是,宝马决定直接使用从摄像头、激光雷达、雷达等提取的原始数据,并将其结合起来进行目标检测。无需这三大硬件告诉计算机前面是否有个人,内部CPU使用组合的原始数据就可以“看到”行人。

宝马公司还认为,绘图是数据收集的一个部分。2015年,诺基亚旗下地图应用Here被宝马、奥迪和戴姆勒收购。宝马的新车系统将采用Here的高精度地图技术,如果地图提前预知前方道路有大弯,当前的汽车行驶速度又太快,那么汽车就会自动减速。

自动驾驶园区不仅是宝马迈向未来的坚实一步,而且对其在经济上和如何建造汽车方面都具有飞跃性质。宝马希望能走在前面,但同时也要保持谨慎。未来自动驾驶领域的竞争不仅需要车企们大胆创新,也需要秉承谨小慎微的态度去引进技术。

文章来源:VehicleTrend车势综合整理

 



 

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