日本专家用AI助力锂电池电解质开发

2018-03-30  |  By Faye  |  In 技术

当下,新能源汽车续航里程仍是车企和电池厂必须面临的瓶颈。全球车用电池仍以锂离子电池为主流,提升锂电池性能是业界重要的发力点。

近日,富士通株式会社和日本理化学研究所在锂离子电池电解质方面有了新的发现。其联合研究小组在材料设计中应用第一原理计算与AI技术,对全固态锂离子电池的固体电解质组成做了预测、合成与评价试验,并进行了实际验证。结果发现,通过与AI方法结合,可高效地找出最佳材料组成,大幅提高材料开发速度。

材料的开发一般需要经历许多次失败,研究小组希望通过材料模拟、实验和AI密切结合,解决材料开发中的问题,以期造出新的高功能材料。

此次研究小组使用AI方法之一的贝叶斯推断法组合,控制第一原理计算的运算次数,对全固态锂离子电池固体电解质的三种含有锂的氧酸盐合成化合物进行了预测。结果证实,该方法能在可实现的时间内,预测高锂离子传导率的最佳组合。同时在预测的组成附近也发现了其他组成的高锂离子传导率。

此次研究验证了利用材料模拟和AI方法可高效开发不漏液、不起火的锂离子电池,今后有望在电池、半导体等材料领域发挥巨大潜力。

文章来源:VehicleTrend车势综合整理

 



 

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